Nvidia entregará gratis el próximo modelo de lenguaje que desarrolla con la startup estadounidense Poolside, una pieza de software pensada para los países que ya compraron sus chips. La compañía pagó 6.000 millones de dólares por licenciar las herramientas con las que se construyen modelos de inteligencia artificial y 1.000 millones más por una participación en lo que queda de Poolside. El modelo, que se espera se llame Nemotron 4, estará disponible para descargar a fin de año. Para los Emiratos Árabes Unidos, que compraron el hardware antes que nadie, la soberanía de la IA en los Emiratos se decide en la última capa de la pila.
La oferta apunta a un comprador específico: quien ya tenga chips de Nvidia instalados. Pocos países encajan mejor que los Emiratos, cuyo centro de datos insignia funcionará con unos 400.000 procesadores de la empresa. El acceso a ese hardware tiene marco propio: el 14 de julio, de acuerdo con lo publicado por el Departamento de Comercio de Estados Unidos, el país salió de los grupos de control D:3 y D:4 y entró al grupo A:5, con acceso sin licencia a equipos de cómputo avanzado y más excepciones de autorización.
La soberanía de la IA en los Emiratos, cuestión de grado
Durante años el país se colocó como terreno neutral entre Estados Unidos y China: compraba chips a los primeros y equipo a los segundos. Construyó su propio modelo gratuito, Falcon, para no depender del software importado. Esa posición empezó a reducirse cuando G42, la empresa estatal de IA, cortó sus vínculos con China para asegurar el acceso a los chips, y en la discusión sobre la soberanía de la IA en los Emiratos pesa ahora menos la neutralidad que la pertenencia a una cadena de proveedores.
El software que corre sobre esos chips, en cambio, se alquila en su mayoría a empresas estadounidenses, que deciden qué pueden hacer los modelos y quién puede usarlos.
Las dos instituciones que empujan la IA emiratí sostienen posiciones distintas. El Instituto de Innovación Tecnológica (TII), laboratorio estatal detrás de Falcon, insiste en construir sus modelos desde la base. G42, que opera la infraestructura, se alineó con la apuesta de Nvidia por los modelos abiertos: en julio se sumó a la alianza que la empresa de chips armó en torno a una idea, que los países necesitan modelos que puedan inspeccionar y controlar.
«El valor no se limita a los modelos que producimos: está en dominar la tecnología de fondo y retener el control en toda la pila», dijo Hakim Hacid, investigador jefe del TII. Su contraparte de G42, Peng Xiao, escribió que los modelos abiertos de frontera deben diseñarse con control soberano desde el inicio, no agregado después.
La discusión dejó de ser todo o nada, según Mohammed Soliman, del Middle East Institute. «La soberanía nunca consistió en inventar el modelo fundacional desde cero; se trata de los pesos del modelo, de cómo se ajustan los datos y, sobre todo, de la capacidad de servir esos modelos a los usuarios», dijo.
La base que se elige
Nvidia tiene sus razones. En casi todos los meses del año el mayor modelo abierto chino superó en tamaño a cualquiera de los estadounidenses, y los modelos abiertos chinos acumulan unos 2.000 millones de descargas este año. Para revertirlo, la compañía acordó además pagar 12.930 millones de dólares por esa plataforma, que reúne a más de 18 millones de desarrolladores y tres millones de modelos. Quien construye un modelo propio suele partir de uno gratuito de Meta o de Alibaba; la apuesta es que elija Nemotron.
Arabia Saudita, su rival regional, ensayó otra ruta. Humain, su empresa estatal, presentó este mes un modelo en árabe encargado a un laboratorio chino, después de haber lanzado uno que decía construido íntegramente en el reino. «No hay un encierro de pila completa: los saudíes usan modelos chinos para construir los suyos y chips estadounidenses para desarrollarlos y correrlos», dijo Sam Winter-Levy, del Carnegie Endowment.
El TII sostiene que puede hacer las dos cosas. «La soberanía no significa aislamiento», dijo Hacid: la base se construye en casa, con la puerta abierta a lo mejor del resto.
Otras fuentes consultadas: Rest of World (21/09) · Nvidia (27/07 y 2026) · Hugging Face (verano 2026) · TNW (21/08). (cifras aportadas por las propias empresas)
