Laboratorio farmacéutico en foco suave con una estructura molecular luminosa flotando sobre una mesa con material de vidrio y un microscopio; hilos de datos conectan la molécula con las manos de un científico que sostiene una tableta, paleta turquesa y ámbar, estilo ilustración editorial minimalista

Novo Nordisk usará Claude para acelerar el descubrimiento de fármacos

La farmacéutica danesa Novo Nordisk usará los modelos Claude de Anthropic para acelerar el descubrimiento de fármacos. La alianza, anunciada el 16 de septiembre de 2026, también impulsará el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial. El acuerdo se presentó desde la sede de la empresa en Bagsværd, Dinamarca.

Según lo anunciado en el comunicado oficial de Novo Nordisk, la colaboración abordará desafíos concretos del descubrimiento de medicamentos. Esos desafíos los identificaron los científicos y los equipos de computación de la compañía. Juntos desarrollarán soluciones para flujos de trabajo específicos y para apoyar el razonamiento biológico.

El primer paso será probar Claude Science en tareas puntuales de investigación y desarrollo. Con esa prueba, la compañía busca acelerar el descubrimiento de fármacos y comprimir el camino que separa la investigación del producto comercial. La farmacéutica enmarca la medida dentro de su objetivo de convertirse en la compañía de salud más impulsada por IA del mundo.

Acelerar el descubrimiento de fármacos con Claude Science

Mike Doustdar, presidente y director ejecutivo de Novo Nordisk, describió el acuerdo como otra prueba de esa ambición. Dijo que busca convertir a la empresa en la compañía de salud más impulsada por IA del mundo. Añadió que unirse a Anthropic dará un impulso a la organización de investigación y desarrollo.

Doustdar sostuvo que la IA puede aumentar la productividad en investigación y desarrollo. Dijo que también comprime el camino desde la investigación hasta el producto comercial. Añadió que la IA ofrece oportunidades científicas nuevas. Ayuda a razonar sobre la biología humana y los mecanismos de los medicamentos.

El ejecutivo enmarcó el acuerdo en la misión de Novo. La empresa quiere llevar soluciones de salud nuevas y transformadoras a las personas que viven con enfermedades crónicas. Doustdar recordó que la alianza se suma a las iniciativas previas con otros socios tecnológicos.

Dario Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic, puso una cifra. Afirmó que la IA permitiría comprimir en una década un siglo de avances biológicos y médicos. Sostuvo que dar a los investigadores acceso a modelos de frontera seguros y confiables puede acortar los plazos y mejorar los resultados.

Claude Science es el modelo de Anthropic orientado al razonamiento científico. En la práctica, los equipos de Novo Nordisk plantean un problema de biología o de química y el modelo apoya la búsqueda de respuestas. La prueba inicial se concentrará en los problemas donde las capacidades combinadas de ambas organizaciones tendrían mayor impacto.

Gobernanza de datos y supervisión humana

La colaboración se diseñó con gobernanza de datos y supervisión humana. La empresa afirma que aplicará la IA de forma responsable y en línea con sus estándares éticos y de cumplimiento.

Novo Nordisk también usará los modelos de frontera de Anthropic para reforzar el desarrollo de software asistido por IA. La empresa describe ese desarrollo como un habilitador clave para escalar la IA en toda la organización. Anthropic denomina a esta línea de trabajo ingeniería de software agéntica.

El acuerdo se suma a las iniciativas previas de Novo Nordisk con otros socios tecnológicos, entre ellos OpenAI y Amazon Web Services. La compañía, con más de un siglo de historia, emplea a más de 67.000 personas en todo el mundo.

La alianza deja ver un patrón del sector farmacéutico. Varias empresas incorporan modelos de lenguaje a sus flujos de investigación. En este caso, la IA entra en un lugar acotado: las etapas de razonamiento científico y de desarrollo de software. Los equipos humanos conservan la decisión sobre qué hacer con los resultados.

El comunicado precisa el punto de entrada de la IA: los flujos de investigación y el desarrollo de software. No detalla cifras de inversión. La supervisión humana forma parte del diseño del sistema, junto con la gobernanza de datos.

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