Las mujeres en la IA ocupan el 26 % de las contrataciones nuevas. En los cargos ejecutivos del sector, la proporción cae a uno de cada siete. El dato surge de un informe que mapeó la brecha de género en la economía de la inteligencia artificial en 27 países. La investigación describe tres desventajas que se suman y llama al resultado la «triple penalización».
De acuerdo con el informe The Triple Penalty de LinkedIn Economic Graph, la brecha aparece en tres frentes. Las mujeres están menos representadas en los puestos de liderazgo, en los empleos de IA y en las propias empresas del sector. Cada brecha persiste al controlar por país, tipo de rol y tipo de empresa. Juntas, llevan a que las mujeres ocupen solo el 13 % de los cargos ejecutivos en roles de IA de compañías del sector.
Por qué las mujeres en la IA quedan fuera de la cúpula
El triple castigo se repite en casi todos los mercados analizados. Las mujeres en la IA aparecen subrepresentadas en los 27 países del estudio. La brecha se abre antes de la cúpula. Ellas ocupan cerca del 39 % de los cargos de dirección o superiores en el conjunto de la economía. En los roles de liderazgo vinculados a la IA, ese porcentaje baja al 31 %.
Los números del informe ordenan el problema. La brecha de liderazgo alcanza unos 15 puntos porcentuales: las mujeres tienen menos presencia en los cargos ejecutivos que en los puestos no ejecutivos. La brecha de rol ronda los 10 puntos, y la de empresa, unos 5. Los tres factores se acumulan y explican la distancia. Fuera de la IA, las mujeres ocupan el 45 % de los roles no ejecutivos. En la cúpula de las empresas del sector, la cifra cae al 13 %.
La brecha empieza antes del cargo ejecutivo
La caída empieza temprano. En la base hay otra brecha. Las mujeres ocupan apenas el 29 % de los empleos de IA en las empresas del sector. El informe señala que el ingreso a los puestos de liderazgo de IA ya llega con menos mujeres, mucho antes de la instancia ejecutiva. El patrón se mantiene en empresas grandes y pequeñas, aunque las firmas más chicas muestran brechas algo mayores.
El dinero sigue la misma línea. En Estados Unidos, las ofertas de empleo en IA se duplicaron en pocos años. El salario típico de un rol de IA supera el doble del de un rol sin IA. En 2025, las mujeres fueron el 26 % de las contrataciones nuevas en IA, frente al 50 % en ocupaciones no vinculadas. La representación baja aún más en los puestos mejor pagados: 20 % en las jefaturas de IA y 18 % en el personal técnico.
El informe también cruza los datos con el riesgo de automatización. Las mujeres aparecen sobrerrepresentadas en ocupaciones muy expuestas a la IA generativa, como atención al cliente y tareas administrativas. Eso agrega un segundo frente: menos presencia en los empleos que crecen y más exposición en los que se transforman. El más equilibrado de los roles de IA, el etiquetado de datos, es también el peor pagado y el que exige menos formación especializada.
El estudio deja un punto incómodo para el sector. La IA es tan nueva que podría haber nivelado la cancha, pero el acceso a sus mejores puestos sigue filtrándose por redes y referidos. Las autoras encuentran el mismo patrón en casi todos los países. La decisión sobre quién ocupa esos lugares se toma hoy y define quién influirá en la tecnología de la próxima década.
Fuentes consultadas: LinkedIn Economic Graph, «The Triple Penalty: Mapping the Gender Gap in the AI Economy» (2026); The Guardian (04/10/2026); LinkedIn News (19/08/2026); Silicon Republic (24/09/2026).
