La francesa Mistral lanzó el 6 de octubre la vista previa pública de Mistral Large 4, apodado «Le Chonk». Es un modelo de un billón de parámetros, del que solo se activa una fracción en cada consulta. Sus pesos abiertos saldrán a fin de mes.
El nombre «Le Chonk» viene de una broma de internet, donde se llama así a un gato rollizo. En junio, un modelo ficticio llamado «Le Chaton Fat» se volvió viral en X y Reddit. Circulaban especificaciones cada vez más absurdas para un supuesto modelo francés gigante. El director ejecutivo, Arthur Mensch, entró al chiste. Tres meses después, la broma tiene un correlato real.
La arquitectura es dispersa, de mezcla de expertos. El modelo de un billón de parámetros no activa todo su tamaño en cada consulta, sino 52.000 millones. Mistral ya recorría esa línea con sus versiones anteriores. La firma nació en 2023 de la mano de Mensch y otros investigadores de DeepMind y Meta.
Un modelo de un billón de parámetros, entrenado en Europa
La compañía lo entrenó desde cero en centros de datos propios de Europa, con su propio cómputo. Buena parte de los datos fue multilingüe, con presencia en más de 160 idiomas. La lista incluye todas las lenguas oficiales de la Unión Europea. El modelo es multimodal: combina texto e imágenes de entrada.
El ángulo más marcado de Mistral Large 4 es la ciberseguridad. En una prueba que pide reproducir una vulnerabilidad real de software, logra 82 %, la cifra más alta entre todos los modelos evaluados. Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra obtienen casi cero porque se niegan a ejecutar la tarea. Resuelve además la mayoría de los retos de Cybench, un conjunto de ejercicios de seguridad.
Defender un sistema empieza por demostrar que una falla es real. Ese es el trabajo que los filtros de seguridad de los modelos cerrados pueden bloquear. Mistral sostiene que perder acceso a una capacidad a mitad de un incidente es en sí mismo un riesgo. Con pesos abiertos, una organización corre su propia defensa sin chocar con los rechazos del proveedor. Puede desplegar el modelo en su nube privada o en sus propios servidores.
Pesos abiertos para la soberanía digital
Más allá de la seguridad, el modelo apunta a la programación y a los flujos agénticos. Rinde a la altura en bancos de ingeniería de software y de automatización de oficina. En una evaluación humana a ciegas sobre calidad de código, quedó segundo entre cinco modelos, detrás solo de Claude Opus 5.
Mistral enmarca el lanzamiento en la soberanía europea. Ofrecerá el modelo en varias regiones, incluida una implementación que la empresa opera de punta a punta bajo la ley europea. La idea es que el cliente controle su IA sin depender de un proveedor estadounidense o chino. La apuesta de fondo: que los pesos se vuelvan mercancía y el valor se mueva a la infraestructura. Quien corre el modelo en su propio hardware no depende de que un proveedor mantenga el servicio.
La ronda de financiación más grande de una tecnológica europea, cerrada en septiembre, respalda el lanzamiento. Valora a Mistral por encima de 21.000 millones de euros, según Reuters. Dice sostener a más de un centenar de empresas globales, entre ellas Airbus, ASML y HSBC.
Hasta liberar los pesos, Mistral hace pruebas de red team con líderes de ciberseguridad y autoridades estatales. La vista previa se sirve por API, con precios por millón de tokens. Después, el modelo servirá de base para una generación de modelos especializados.
Otras fuentes consultadas: VentureBeat (6/10/2026), The Next Web (6/10/2026), Reuters (8/10/2026).
(Cifras de rendimiento y de inversión aportadas por la propia compañía.)
