Casi cuatro de cada diez médicos japoneses usan inteligencia artificial para reunir información cuando tienen que elegir el tratamiento de un paciente. La cuenta sale de una encuesta de Deloitte Tohmatsu a 561 médicos registrados en el portal m3.com, hecha en marzo y difundida esta semana.
De acuerdo con el informe que la consultora publicó el 4 de noviembre, la selección del tratamiento es el segundo uso más frecuente. La herramienta entra en el tramo de la búsqueda: guías clínicas, ensayos, fichas de fármacos y estudios que antes se revisaban a mano en varias bases.
Dónde usan IA los médicos japoneses en la consulta
El uso más extendido es el estudio. Entre los médicos que la usan con regularidad, el 71 % la usa para aprender y seguir la literatura de su especialidad y el 51 % para elegir tratamiento. La IA funciona sobre todo como una biblioteca que responde preguntas.
También se volvió rutina. Tres de cada cuatro médicos la usaron de forma regular para informarse sobre temas médicos en el último año, y uno de cada cuatro la abre casi todos los días. En los hospitales de 20 camas o más el uso es más frecuente que en los consultorios pequeños.
El cáncer es el terreno donde más se usa. Casi seis de cada diez oncólogos la consultan para elegir tratamiento. Son decisiones con muchas variables: protocolos, mutaciones, ensayos disponibles y tolerancia del paciente.
La desconfianza que acompaña al uso
Al 61 % de los médicos le preocupa la exactitud de la información y la calidad de las fuentes. También aparecen la falta de profundidad y la privacidad de los datos. La herramienta se usa igual.
Cuando Deloitte preguntó qué esperan de los laboratorios si la IA sigue mejorando, los médicos pidieron casos concretos, interpretación de guías y una persona con quien discutir el paciente. La información general se mudó a la IA; la conversación sobre el paciente se queda con las personas.
La búsqueda ocurre antes de que el paciente entre al consultorio. Cuando el médico pregunta, la herramienta ya respondió una parte.
OTRAS FUENTES CONSULTADAS: Nikkei (04/11/2026); m3.com (03/11/2026).
