Nvidia presentó cinco proyectos de energía limpia que usan IA para acelerar la transición energética. El anuncio ocurrió en la Semana del Clima de Nueva York. Las empresas aplican la inteligencia artificial a la red eléctrica, a plantas nucleares, a baterías recicladas y a la fusión. La lista reúne a una utilidad californiana, dos firmas nucleares y dos de almacenamiento y generación.
De acuerdo con lo publicado por Nvidia, la energía limpia existe, pero su despliegue avanza lento. Los cuellos de botella son la infraestructura vieja, los plazos largos de investigación y el costo inicial. La inteligencia artificial interviene en esos tres frentes a la vez.
Los cinco proyectos comparten un objetivo: usar IA para acelerar la transición energética sin esperar a que la red se modernice. Cada uno ataca un tramo distinto del problema, desde la conexión de renovables hasta la operación de plantas nucleares. Los resultados se miden en tiempo ganado.
IA para acelerar la transición energética: red y plantas nucleares
ThinkLabs AI construye gemelos digitales y agentes para la red. Southern California Edison usó ese software para reducir la evaluación de cada solicitud de interconexión de entre 30 y 45 días a dos minutos. El agente ejecuta simulaciones de la red y encuentra soluciones a los obstáculos de conexión. El gemelo digital representa la red como un sistema de probabilidades, no como un dibujo estático.
Atomic Canyon aplica la inteligencia artificial a la operación nuclear. Su plataforma Neutron convierte los procedimientos, la regulación y los registros de una planta en una capa de conocimiento. NIVA, un asistente virtual, se construyó junto al Instituto de Operaciones de Plantas Nucleares y a la industria. PG&E ya lo usa en la central de Diablo Canyon.
Baterías recicladas y fusión: de años a meses
Redwood Materials reutiliza baterías de autos eléctricos para alimentar centros de datos de inteligencia artificial sin esperar a la red. Su sistema integra una capa de inteligencia sobre las baterías, que se adapta al consumo en tiempo real. En Nevada, un microsistema con Crusoe combina 12 megavatios solares con 63 megavatios-hora de almacenamiento. La electricidad que demanda la IA crece más rápido que la red que puede entregarla.
TerraPower usa un gemelo digital con la plataforma Omniverse para acelerar el emplazamiento de su reactor Natrium. El diseño, enfriado con sodio líquido, opera a presión cercana a la atmosférica y no requiere agua ni electricidad externa para mantenerse estable. La compañía espera pasar de años a meses en la etapa de emplazamiento.
Commonwealth Fusion Systems comprime años de experimentación en semanas para su máquina de fusión SPARC. Usa superconductores de alta temperatura que permiten imanes más fuertes. El diseño de SPARC es cuarenta veces más pequeño que el de las máquinas de fusión anteriores. Su primera planta comercial se construirá en Virginia y se conectará a la red en la década de 2030.
Los cinco proyectos comparten un patrón. La inteligencia artificial no reemplaza al ingeniero; procesa simulaciones, registros y datos de operación que antes tomaban meses de trabajo manual. El resultado es un acortamiento del tiempo entre el diseño y la puesta en marcha. Ese es el aporte concreto que describe el anuncio. La presentación se hizo en plena Semana del Clima, cuando las tecnológicas exponen sus compromisos ambientales.
La cifra más citada es la de la interconexión. Pasar de un mes y medio a dos minutos cambia el ritmo al que un proyecto renovable entra a la red. El resto de los resultados proviene de las propias empresas y no cuenta con verificación independiente.
Otras fuentes consultadas: Fast Company (2026), TechCrunch (28/01), Power Magazine (25/03).
(cifras aportadas por las propias empresas)
