Un informe de BID Lab, Microsoft y LLYC midió el desempeño de la IA en lenguas indígenas americanas y registró una comprensión de 2,3 sobre 10 cuando la tarea se formula en lengua indígena. El quechua obtuvo el mejor promedio con 3,72, mientras el quiché alcanzó 1,25, un nivel que los autores califican de prácticamente incapaz.
De acuerdo con lo informado por DPL News, el informe titulado El desempeño de la inteligencia artificial en el uso de lenguas indígenas americanas se desarrolló en el marco de la iniciativa fAIr LAC. El estudio midió además que la fluidez de la IA en estas lenguas es cuatro veces menor que en español.
El informe revela otra asimetría de la IA en lenguas indígenas americanas: los modelos propietarios resultaron 2,2 veces más eficaces que los abiertos. En el mundo se hablan más de 7.000 lenguas, pero el 95% de los datos que alimentan a la IA está en inglés.
El estudio analizó cinco modelos de IA y siete lenguas de la región, entre ellas el quechua y el quiché. El rango de desempeño va de lejos del aprobado, en el caso del quechua, a prácticamente incapaz, en el del quiché. El dato sitúa la brecha lingüística como una barrera de acceso, junto al costo y la conectividad.
IA en lenguas indígenas americanas: los datos de la brecha
El estudio muestra que esa brecha estructural se reproduce en el uso cotidiano. Las respuestas se desvían hacia referentes occidentales cuando se piden referencias indígenas. En el 54% de los casos, las preguntas en lengua indígena reciben respuestas hasta cuatro veces más breves que en español, según la cobertura de El Espectador.
La brecha toca directamente a Colombia. El país habla 70 lenguas: junto al español conviven 65 indígenas, dos criollas, la romaní y la lengua de señas colombiana. La Organización Nacional Indígena de Colombia estima que el 40% de las lenguas indígenas están en peligro de extinción, lo que pone en riesgo saberes ancestrales y cosmovisiones.
El informe se conoció en un contexto de atención creciente a los derechos de los pueblos indígenas. El Día Internacional de los Pueblos Indígenas, que se celebra cada 9 de agosto, cumplió 30 años de reconocimiento por la Asamblea General de las Naciones Unidas, según recuerda El Espectador.
El documento señala que la IA puede ayudar a reducir brechas derivadas del analfabetismo o el monolingüismo en zonas aisladas. Para lograrlo hace falta entrenar modelos capaces de reconocer y responder en estos idiomas, con datos generados y validados por las propias comunidades.
Adolfo Corujo, director ejecutivo de LLYC, afirmó que la IA debe comprender los contextos lingüísticos y culturales para ser inclusiva a nivel global. Daniel Korn, director de políticas de IA de Microsoft, señaló que el compromiso es abordar las brechas identificadas. César Buenadicha, de BID Lab, vinculó el estudio con la construcción de tecnologías más accesibles para las comunidades.
Veintiuna estrategias para reducir la exclusión
El informe propone 21 estrategias agrupadas en siete ejes: impulsar la comunicación digital en lenguas indígenas, preservar y ampliar el contenido existente, normalizar su uso, impulsar herramientas habilitadoras, aprovechar iniciativas de las grandes empresas, ampliar la conectividad de las comunidades e incrementar la localización lingüística de los servicios.
El documento plantea una conclusión doble. La IA representa una amenaza para las lenguas indígenas si se entrena sin conocimiento de ellas, y una oportunidad para reducir el aislamiento digital de los pueblos y darles visibilidad.
Los autores proponen un plan de acción con seis recomendaciones que incluyen un consorcio internacional, un equipo de implementación, un hackatón de innovación y proyectos locales con monitoreo. El objetivo es incrementar la representación y el desempeño de la IA generativa en estas lenguas.
