Mano con manga blanca señalando duraznos flotantes, hamburguesa con pan y relleno vegetal sobre mesa blanca, vaso transparente con leche, piña y repollos flotando izquierda, racimo de uvas verdes y duraznos derecha, líneas luminosas verdes y doradas conectando elementos con partículas brillantes, fondo cocina desenfocado

La IA para diseñar alimentos de NotCo reformula productos de consumo masivo

NotCo, la empresa chilena que creó NotMilk y NotBurger, licencia su IA para diseñar alimentos a más de 20 empresas globales de consumo masivo. La plataforma NotCo AI reformula productos existentes y acelera el desarrollo de otros nuevos. Bioquímicos y científicos de datos trabajan con el sistema para predecir combinaciones de ingredientes vegetales.

Según detalla la propia empresa en su sitio, la plataforma combina un catálogo propio de ingredientes con modelos de dominio y una IA multiagente. El sistema comprime semanas de trabajo previo en horas. Modela cada restricción —costo, regulación, proceso— antes del primer ensayo.

De NotMilk a una IA para diseñar alimentos de terceros

La historia comienza con Giuseppe, el sistema con el que NotCo formuló NotMilk, NotChicken y NotBurger. Giuseppe combina bases de datos de ingredientes vegetales para predecir mezclas que imitan productos animales. Aprendió qué moléculas hacen que la leche sea leche y qué moléculas vegetales se le parecen. Con ese cruce propuso mezclas que imitan el original. La lista final de NotMilk incluye jugo de piña y concentrado de repollo, sin que el líquido sepa a ninguno de los dos. El equipo humano fija el costo, la regulación y el sabor. La IA para diseñar alimentos propone las combinaciones que cumplen esas condiciones.

El origen fue ambiental. La producción de alimentos de origen animal concentra gran parte de las emisiones del sector agropecuario y del uso de agua y de tierra. Una porción de proteína vegetal puede requerir hasta mil veces menos agua que una de origen animal. Un tercio de la tierra cultivable del planeta alimenta al ganado. El consumo global de carne sigue en aumento. Frente a esa tendencia, NotCo apostó por imitar productos animales con ingredientes vegetales y una fracción de su huella.

Los productos llevan el «Not» por delante. En 2026, un litigio con los productores de leche de la Región de Los Ríos terminó en la Corte Suprema. La orden: retirar la palabra «leche» del envase y de la publicidad. La marca NotMilk quedó intacta. El sistema imita el sabor y la textura del original, sin ocultar que la receta cambió. La compañía sostiene que así baja la barrera para quien quiere comer distinto sin renunciar a lo conocido.

NotCo AI opera hoy como plataforma para otras empresas. Genera y valida ideas de producto a partir de datos de consumo, inteligencia competitiva y el público objetivo. El sistema recorre cientos de miles de experimentos digitales para resolver problemas de formulación. La compañía declara un desarrollo 16 veces más rápido y una productividad de investigación y desarrollo 11 veces mayor. La base es una década de datos propios de producción, generados con protocolos instrumentados. La plataforma integra además los flujos de investigación, compras, marketing y operaciones en un solo sistema.

Reformular para reducir la huella de la industria

La plataforma también responde a la reformulación por regulación. Gobiernos y guías alimentarias piden reducir azúcar, sodio y grasas saturadas. El sistema modela esas metas junto con el costo y el proceso, antes de gastar un solo ensayo físico. El ahorro de ensayos físicos reduce el desperdicio de materiales y de energía. Los productos que usan la plataforma van desde snacks hasta helados y chocolate, con nuevos formatos y perfiles nutricionales.

El equipo humano conserva la decisión final. Los científicos exploran con evidencia y no con intuición. La IA propone fórmulas; ellos aprueban, ajustan y validan cada resultado en planta. Cada fórmula debe cumplir los objetivos que fijó el equipo antes de llegar a planta. Ese circuito cierra cuando el producto llega al mercado. La plataforma reformula lo existente y abre ideas que el equipo no había contemplado.

Otras fuentes consultadas: Anthropocene Magazine (2026); Complete AI Training (29/01/2026); The Magnum Ice Cream Company (22/09/2025); ADN Radio (11/05/2026); La Tercera (01/06/2026). (cifras de velocidad, productividad y clientes aportadas por las propias empresas)

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