Amazon redefinió el rol del ingeniero de software en una guía interna publicada el martes 27 de octubre. El desempeño se mide por el impacto en el cliente y en el negocio. La cantidad de inteligencia artificial que usa cada persona deja de ser la medida.
Business Insider dio a conocer la noticia. El documento lo firma Terk Terkowitz, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon. La guía actualiza la definición del puesto de ingeniero de desarrollo de software, conocido por la sigla SDE.
La compañía describe este momento como la era del «desarrollador renacentista», un ingeniero que une conocimiento técnico profundo con curiosidad amplia. En esa lectura, el rol del ingeniero de software combina el criterio humano con la inteligencia artificial para crear productos.
La empresa sostiene que la inteligencia artificial cambia la ingeniería de software más rápido y más a fondo que los giros previos. La nube, los microservicios y la computación sin servidores no alteraron la definición del puesto.
Amazon venía midiendo el uso de inteligencia artificial entre sus ingenieros. Registraba el consumo de tokens y las líneas de código, y ordenaba a los equipos en tablas de posiciones.
El rol del ingeniero de software deja de medirse por el consumo
El documento advierte contra el «tokenmaxxing»: inflar el consumo de tokens, las unidades de texto que procesa un modelo, para aparentar productividad.
A principios de año, algunos equipos usaban tablas de posiciones ligadas al consumo de tokens. Esos programas generaron fricción. Algunos empleados temían que la presión por usar la inteligencia artificial premiara la actividad derrochadora. En mayo la empresa apagó una tabla interna de posiciones por esa trampa.
El memo llama a esas métricas «profundamente defectuosas» cuando se usan como meta. Medir por tokens o por líneas de código encarece el trabajo y agrega complejidad innecesaria.
En su lugar, la guía propone mirar el impacto a largo plazo en el cliente y en el negocio. Terkowitz reconoce que el uso de tokens y la adopción de herramientas pueden correlacionarse con buenos resultados, pero pide usarlas con cuidado.
La guía ubica a la inteligencia artificial en el centro de la práctica de la ingeniería, no en su medición. Terkowitz dice que los equipos más avanzados muestran más productividad y entrega. Añade que quienes no adoptan la tecnología quedan rezagados.
El memo pide a los jefes vigilar los dos extremos de la adopción de la inteligencia artificial. El diez por ciento que menos la adopta debe explicar por qué. El diez por ciento que más la usa debe probar que entrega más rápido.
El criterio humano entra en la evaluación
La guía exige a los jefes usar los sistemas de inteligencia artificial en el trabajo real. Deben poder explicar dónde ayudó cada sistema y dónde se quedó corto.
Si la inteligencia artificial no ayuda al trabajo de alguien, documentarlo es un hallazgo y no un fracaso. El texto pide registrar por qué no sirvió y compartir esa conclusión con el equipo.
El texto recuerda el principio interno de aprender y ser curioso. Los jefes con más impacto reservan tiempo para explorar la inteligencia artificial con sus equipos.
La guía también observa que los ingenieros más cercanos a sus productos aprovechan mejor la inteligencia artificial. Pide a todos los niveles reconectar con la dirección del producto.
Terkowitz escribe que la industria vive un tiempo de cambio para lo que significa ser ingeniero de software. La guía fija esa definición sin dictar qué herramienta usar.
Amazon emplea a decenas de miles de ingenieros. Su definición del puesto marca una señal para el resto de la industria del software. La apuesta es que el valor está en el criterio y en el resultado, no en el consumo de la máquina.
Otras fuentes consultadas: India Today (28/10); The Times of India (28/10).
