Agentes de salud con IA comenzaron a buscar casos de tuberculosis en aldeas del sur de la India. Desde marzo, trabajadoras comunitarias del estado de Andhra Pradesh recorren casa por casa con una aplicación que analiza el sonido de la tos. La aplicación detectó a personas sin síntomas; algunas luego recibieron diagnóstico y tratamiento de tuberculosis.
Según Salcit Technologies, la empresa de Hyderabad que desarrolla Swaasa, el sistema evalúa la salud respiratoria a partir del sonido de la tos. A ese análisis suma datos de temperatura, saturación de oxígeno, historial médico y síntomas.
Los agentes de salud con IA son las trabajadoras del programa ASHA, activistas de salud social acreditadas y contratadas por el gobierno. En marzo sumaron a su rutina un paso: pedir a cada persona que tosiera unos segundos frente al teléfono durante las visitas domiciliarias.
El sistema detecta patrones vinculados a enfermedades respiratorias. La trabajadora decide a qué personas conviene evaluar y conserva la relación de confianza con la comunidad. La aplicación aporta una lectura que antes exigía un especialista o una radiografía de tórax.
El método tradicional dependía de preguntas sobre síntomas. Una trabajadora experimentada sabía cuáles hacer, pero las preguntas dejaban fuera a quienes no mostraban señales claras. El análisis del sonido de la tos no depende de que la persona relate un síntoma. Mide una señal del cuerpo y permite señalar a personas asintomáticas para pruebas posteriores.
Cómo trabajan los agentes de salud con IA
Una de esas trabajadoras, Panthula Uha, recorre la aldea de Chagallu, en Andhra Pradesh, y coordina a un equipo de agentes. Uha cuenta que la aplicación no funciona igual para todas. El uso se complica según la edad, la formación y la familiaridad con herramientas digitales.
El cambio se nota en los pacientes. T Gowramma, de 73 años, contó que antes se angustiaba con cada tos. El equipo llegó a su casa y registró su tos en la aplicación, un proceso que describió como fácil.
La tuberculosis exige un tratamiento sostenido. La detección temprana permite empezar antes de que la enfermedad avance.
El término ASHA significa esperanza en hindi. La red reúne a cerca de un millón de agentes, repartida en más de medio millón de aldeas. Es la mayor fuerza de salud comunitaria del mundo. Cada una cubre a unas mil personas en promedio.
Swaasa se lanzó en 2023. En la salud rural el patrón se repite: una persona con formación de base, asistida por IA, entrega una lectura de estándar profesional donde no hay especialistas.
El piloto lo supervisó Nammi Vasundhara, responsable distrital de tuberculosis y lepra de East Godavari. La aplicación no confirma la enfermedad. Ese paso queda para la prueba de laboratorio.
El peso del recién nacido también pasa por la IA
Shishu Maapan, de Wadhwani AI, estima el peso y las medidas de un bebé con un video de unos 30 segundos tomado con el teléfono. Sustituye al equipo voluminoso que las trabajadoras cargaban de casa en casa. Wadhwani AI entrenó el modelo con datos de más de 30.000 bebés. La aplicación funciona sin conexión en teléfonos Android básicos. En 2025 la usaban unas 450 agentes de salud.
El gobierno local ya opera Shishu Maapan dentro de su plataforma de ASHA. Swaasa, en cambio, no ha logrado un despliegue estatal ni nacional, según Venkat Yechuri, director ejecutivo de Salcit.
Escalar estos sistemas exige encajarlos en una rutina ya sobrecargada. Al inicio del piloto hubo problemas de conectividad. Algunas personas tosían directamente frente a las agentes, con el riesgo de infección que eso implicaba. Vasundhara señaló que a algunas agentes les incomodaba pedir a un presunto enfermo que tosiera cerca de sus teléfonos personales. Un despliegue mayor podría exigir dispositivos dedicados.
Fuentes consultadas: CNA (04/09), Wadhwani AI, SSIR (2025), YourStory (03/2025).
